-
Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Backend‑Entwicklung oder Integrationsengineering
-
Solide Python‑ und API‑Implementierungskompetenzen
-
Fundierte Erfahrung mit Energiemarkt‑ oder Trading‑Prozessen
-
Fähigkeit, in multi‑stakeholder Umgebungen klar und pragmatisch zu kommunizieren
-
Motivation, Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit und operative Qualität von Integrationen zu erhöhen
-
Verständnis und Erfahrung mit Low‑Code/No‑Code‑Integrationen oder operativen Dashboards (z. B. Dataiku)
-
Vertrautheit mit spezifischen Energiedaten oder Trading‑Operationen wie Scheduling, Analyse/Verarbeitung von Verbrauchs‑/Erzeugungsdateien oder Forecast‑Erstellung
-
Erfahrung mit GitHub Actions, CI/CD‑Pipelines und Pre‑Commit‑Quality‑Gates
-
Erfahrung mit AWS, z. B. Design und Abfrage von Athena‑Tabellen oder Strukturierung und Verwaltung S3‑basierter Datenarchitekturen
-
Erfahrung mit SAP‑Integrationen, z. B. Aufbau/Debugging von BAPI/EPO‑Payload‑Buildern, Canonical‑JSON‑Mapping oder State‑/Retry‑Mechanismen für SAP‑Schnittstellen
-
End‑to‑End‑Prozessdenken ist ausdrücklich willkommen
-
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse